1등급 동행 · 생활 지원
낮은 위험도 · 학생에게 적합투약 알림, 장보기, 산책, 인지 자극, 말벗.
학생 및 입문 돌봄 제공자
문제
한국은 역사상 가장 빠르게 고령화되고 있습니다 — 그리고 돌봄 인력은 부족합니다.
초고령사회에 진입했지만 어르신을 돌볼 젊은 세대는 갈수록 줄고 있습니다. Maku는 돌봄의 기준을 낮추지 않으면서 이 격차를 메웁니다.
20%
2024년 말 기준 65세 이상 인구 비율 — 공식 초고령사회 진입
0.72
합계출산율 — 세계 최저, 그만큼 가족 돌봄 인력도 감소
1,000만+
이번 10년 내 65세 이상 예상 인구
※ 수치는 공개 통계에 기반한 참고용입니다.
작동 방식
등록에서 매칭까지, 세 단계.
01
AI 무작위 검증
모든 지원자는 전문가가 검증한 문항 은행에서 출제되는 리커트·평정 척도 평가를 봅니다. AI가 문항과 보기를 섞어 두 사람의 시험이 절대 같지 않게 하고, 일관성 확인 문항으로 ‘보여주기식’ 응답을 가려냅니다.
02
돌봄 제공자 프로필 생성
응답 패턴을 분석해 강점·성향·돌봄 등급·신뢰 점수를 담은 프로필을 만듭니다. 승인 전 신원(KYC)과 범죄 경력을 확인합니다.
03
최적의 매칭 추천
가족이 Katz·Lawton 등 임상 척도(ADL/IADL)로 어르신의 필요를 입력하면, Maku가 프로필과 대조해 가장 알맞은 돌봄 제공자를 추천합니다 — 가벼운 동행은 학생, 임상 돌봄은 간호사.
돌봄 제공자
필요에 맞춘 세 가지 돌봄 등급.
평가는 단순 합격·불합격이 아니라, 각 돌봄 제공자가 가장 잘 기여할 자리를 찾아줍니다.
1등급 
2등급 중급 돌봄
중간 위험도이동 보조, 기본 위생, 식사 보조, 일상 루틴 지원.
경험 있는 돌봄 제공자
3등급 전문 · 임상 돌봄
높은 위험도 · 자격 필수와상 환자, 중증 치매, 상처 및 튜브 관리.
자격을 갖춘 간호사만
모든 매칭 뒤에는, 돌보기로 선택한 사람이 있습니다.
거래가 아니라 — 신뢰로 쌓아가는 관계입니다.
신뢰와 안전
AI는 돕고, 사람과 검증이 결정합니다.
어르신을 누가 돌볼지 AI 혼자 결정하게 두지 않습니다. Maku는 모든 단계에 사람을 둡니다.
Human-in-the-loop
전문가가 만든 문항 은행
문항은 모델이 즉석에서 지어내지 않고, 우리가 직접 작성하고 검증합니다. 근거 없는 심리검사는 없습니다.
일관성·정직성 확인
바꿔 쓴 통제 문항으로, 원하는 답만 골라 답하는 지원자를 가려내고 신뢰 점수를 낮춥니다.
신원·경력 검증
승인 전, 신뢰할 수 있는 기관을 통해 신원(KYC)과 범죄 경력을 확인합니다.
사람이 최종 결정
AI는 우선순위를 매기고 추천할 뿐, 승인은 사람·면접·검증이 합니다.
이름의 유래
Maku
/ˈma.ku/ · 마쿠
나우아틀어 ‘Tlamacuitlahuia’에서 — “누군가를 돌보다”. 가장 오래된 돌봄의 언어를, 가장 빠르게 늙어가는 사회를 위해 다시 세웁니다.
함께하기
돌봄의 변화에 함께하세요.
돌봄 제공자도, 가족도 — 사전 등록하고 신뢰할 수 있는 노인 돌봄을 함께 만들어요.